一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法_2016111567518_专利查询_专利网

[摘要]:

本发现发布判决书了一种因为变瘦表现的立体图像视觉明显摘录方法,它正发生词典学会阶段。,先获取每幅立体图像的左风景图像和右风景视觉的左风景视觉特点图,和推理左风景图像和右风景图像和PARAL、左视视觉特点图与右风景视觉特点图,获取每幅立体图像的摆布视点排解图像,和,推理一切摆布风景排解图像,排解图像D;在很好地预测阶段,以俱的方法获取待视觉明显摘录的立体图像的摆布视点排解图像,和推理排解图像字典表,排解变瘦特点,和摘录视觉明显图。;其优点是它契合明显的语义学特点。,具有较强的萃取稳定性和较高的摘录精确度。。

[主权]:

一种因为变瘦表现的立体图像视觉明显摘录方法,它具有两个阶段:词典学会阶段和明显的将前置阶段。;字典学会阶段的具体步骤如次。:①_1、拔取K广泛度为W且高地为H的立体图像,将第k幅立体图像记为SRGB,k,将SRGB,k的左视点图像记为{LRGB,k(x,y)},将SRGB,K的右风景图像被徽章为{RRGB。,k(x,y)},在内侧地,1≤K≤100,1≤k≤K,1≤x≤W,1≤y≤H,LRGB,k(x,y)表现{LRGB,k(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值,RRGB,k(x,y)表现{RRGB,k(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;①_2、推理每幅立体图像的左视点图像和右视点图像,采取块婚配法。,计算每幅立体图像的左风景图像与右风景图像当中的视差图像,将{LRGB,k(x,y)}和{RRGB,k(x,Y}当中的视差图像表现为{DK(x))。,y)},在内侧地,DK(X),y)表现{DK(X),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;①_3、对数滤波法,对每幅立体图像的左视点图像举行推拿,达到每幅立体图像的左视点图像的左视点视觉特点图,将{LRGB,k(x,Y}的左风景视觉特点图被徽章为{LLog.,k(x,y)},在内侧地,LLOG,k(x,y)表现{LLOG,k(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;同一,对数滤波法,对每幅立体图像的右视点图像举行推拿,达到每幅立体图像的右视点图像的右视点视觉特点图,将{RRGB,k(x,Y}的右风景视觉特点图被徽章录为{RLogo)。,k(x,y)},在内侧地,RLOG,k(x,y){RLOG,k(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;①_4、推理每幅立体图像的左视点图像和右视点图像、左风景图像与右风景图像当中的视差图像、左风景图像和右风景视觉的左风景视觉特点图,计算每幅立体图像的摆布视点排解图像,将SRGB,K的摆布风景排解图像被徽章录为{RL。,R,k(x,y)},在内侧地,RL,R,k(x,y){RL,R,k(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;①_5、用K SVD方法,对一切立体图像的摆布视点排解图像举行结合字典锻炼推拿,排解图像字典列表,它被记载为{dc(x))。,y)},在内侧地,恒流(X),y)表现{恒流(X),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;描述方法的突起的预测阶段的具体步骤如次:②_1、令SRGB表现宽度为W且高地为H的待视觉明显摘录的立体图像,将SRGB的左风景图像记载为{LRGB(x),y)},将SRGB的右风景图像记载为{RRGB(x),y)},在内侧地,1≤x≤W,1≤y≤H,LRGB(x,y)表现{LRGB(x),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值,RRGB(x,y)表现{RRGB(x),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;②_2、推理{LRGB(x),y)}和{RRGB(x,y)},块婚配法,计算{RRGB(x),y)}和{RRGB(x,Y当中的视差图像,它被记载为{d(x))。,y)},在内侧地,d(x,y)表现{d(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;②_3、对数滤波法,{LRGB(x),y)推拿,获取{LRGB(x),Y的左风景视觉特点图,它被记载为{LoG(x))。,y)},在内侧地,LLOG(x,y)表现{LoG(x),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;同一,对数滤波法,为{RRGB(x),y)推拿,获取{RRGB(x),Y右风景视觉特点图,它被记载为{RLogo(x))。,y)},在内侧地,RLOG(x,y){RLOG(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;②_4、推理{LRGB(x),y)}和{RRGB(x,y)}、{d(x,y)}、{LLOG(x,y)}和{RLOG(x,y)},SRGB摆布视点排解图像的计算,记载为{RL,R(x,y)},在内侧地,RL,R(x,y){RL,R(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;②_5、推理字典学会阶段达到的排解图像字典表{恒流(X),y)},采取KYSVD方法求解{RL’。,R(x,y)操纵,SRGB排解变瘦特点图,它被记载为{Sr(x))。,y)},在内侧地,锶(X),y)表现{锶(X),y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值;②_6、采取中心区周长差推拿对{锶(X),Y)}中一切像素的像素值被处置,SRGB视觉明显图,它被记载为{s(x))。,y)},在内侧地,S(x,y)表现{S(x,y)搭配得名次为(x),Y像素点的像素值。

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